腾讯姚顺雨与张亚勤激辩AI护城河：模型会商品化，真正壁垒在产品和信任
2026未来科学大奖的一场对话环节中，中国工程院外籍院士张亚勤向腾讯首席AI科学家姚顺雨抛出了一个颇具锋芒的问题——当OpenAI、Anthropic、DeepSeek、腾讯等公司在大模型领域你追我赶，领先优势可能每3到6个月就易主，究竟什么才是AI公司留得住用户的根本？
这个问题背后，指向的是整个行业正在面对的焦虑：技术迭代太快，单靠模型性能能否撑起商业价值？
模型聪明不等于用户离不开
张亚勤在对话中打了一个比方，把前沿大模型比作AI时代的操作系统。操作系统之所以能长期锁定用户，靠的不只是技术本身，更是围绕它生长出来的生态和由此形成的使用黏性。然而大模型行业的现实是，开发者和企业客户切换供应商的门槛并不高，不同Agent之间也能灵活组合。这意味着，哪怕某家公司的模型一时领跑，用户的"忠诚度"依然脆弱。
姚顺雨对此给出的判断是：竞争壁垒更多在产品层，而不是模型层。他拿微信举了一个具体场景——如果AI直接嵌入微信，它未必需要搭载最强的底层模型，但它掌握着用户的日程、社交关系和日常活动。这些上下文信息让AI能精准理解用户意图，也让外部更强的模型难以简单替代。换句话说，对手可以做出更聪明的模型，却不一定知道你是谁、你需要什么。
此外，姚顺雨还强调了信任的分量。当AI从"回答问题"进化到"替用户办事"，用户是否愿意把个人信息交给它、是否相信它能安全处理数据并准确执行，将直接决定产品能走多远。安全、隐私、成本、开放性，每一项都在考验用户的选择。
张亚勤顺着这个逻辑开了个玩笑：如果模型终将走向商品化，那Anthropic未来恐怕不值一万亿甚至两万亿美元。他随即笑着叮嘱在场学生，别听他的话去买股票。
腾讯的场景优势能否转化为AI壁垒
这场讨论对腾讯具有特殊意义。相较于纯粹以模型能力获客的公司，腾讯手里握着社交、支付、内容、服务等多重场景。但姚顺雨的观点也暗示了一个现实：拥有庞大用户生态不等于 automatically 拥有AI竞争优势。数据怎么在合规前提下被AI调用，线上股票配资用户是否真正授权AI代为行动，这些问题不解决，场景优势就无法真正兑现。
开源还是闭源？安全正在成为新变量
对话的另一个焦点落在模型开放策略上。有人向姚顺雨提问：假如有一天腾讯混元做到全球第一，还会选择开源吗？
姚顺雨没有正面回答"开或不开"，而是拆解了开源背后的多重考量。对尚未登顶的模型来说，开放是吸引开发者、扩大影响力的务实手段；从技术社区角度看，共享知识有助于推动整体进步。但他特别指出，现在还有第三个因素越来越关键——安全。
他举例说，在网络安全领域，理想的模型应当擅长发现漏洞、帮助机构提升防御，但要严格限制其利用漏洞发起攻击的能力。然而攻防并不能彻底切割，模型即便没有被刻意训练攻击内容，也可能凭借通用推理和代码能力"自学"出相关能力。因此姚顺雨提出，治理必须贯穿训练、发布、上线全链条：训练阶段审慎选数据、强化防御；发布前做严肃的自动化与人工安全评估；上线后持续监控调用行为，识别有害用途。
他也提到生物安全等领域的攻防边界更为模糊，所有模型公司都需要严肃对待。对于未来走向，他倾向于开源与闭源并存。
张亚勤则表达了对开放生态的看好。他回顾中国曾从互联网和移动互联网的开放中获益，并预判未来大约80%的模型会走开放路线、20%保持封闭，形成类似移动互联网时代的格局。
AI参与科学发现：从文献到实验室
现场还有人追问AI能否直接参与现实科学实验。姚顺雨以数学领域为例，指出传统评测基准正被快速逼近甚至饱和，研究者已经开始收集开放问题，用更贴近真实科研的任务来检验模型。他判断，随着自主实验室和机器人技术成熟，AI的能力边界将从文献阅读、编程、数据分析进一步延伸到物理世界的实际操作。目前来看，这条路径上没有看到根本性的技术瓶颈，但真正落地仍需要时间。
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